AI Research Scientist
Scientistㅣ 석사 학위 이상 ㅣ 정규직
스모어톡은 동아시아 특화 이미지 생성 모델을 리딩할 AI Research Scientist를 찾습니다. 이 포지션은 연구에 80% 이상을 할애하며, K-AI 트렌드에 맞춘 **멀티모달/이미지 생성 모델을 동아시아향으로 설계·학습·평가·공개하는 역할**입니다. 데이터셋 구축 → 대규모 학습 → 평가 시스템 → 연구 결과 공개/논문 게재까지 전 과정을 주도하며, AI Engineer가 개발/실험을 보조합니다.
스모어톡에 합류하면 이런 경험과 성장을 하게 됩니다
동아시아(스타일/인물/문화) 특화 이미지 생성 모델을 리딩합니다.
최신 연구 트렌드를 빠르게 흡수하고, 대규모 학습을 직접 설계·운영하는 경험을 합니다.
KAIST 대학원 연구실 1~2곳과 협업하여 evaluation system/학습 방법론 공동 연구를 리딩합니다.
연구 성과를 오픈소스/리포트/모델 공개로 확장하고, 원한다면 논문 게재까지 적극 지원받습니다.
플라멜의 글로벌 사용자 데이터(50만+ 데이터 포인트)를 기반으로 현실 문제에서 출발한 연구 주제를 만들 수 있습니다.
작은 팀의 밀도로, 결정-실행-실험 사이클이 매우 빠른 환경에서 몰입할 수 있습니다.
역할과 미션
플라멜의 차별화 코어가 될 동아시아 특화 이미지 생성 모델 연구를 리딩하고 서비스의 성과에 연결합니다.
1) 동아시아 특화 이미지 생성 모델 연구/개발 리딩
동아시아 스타일·인물·문화 특화 데이터셋 구축 및 고도화 전략 수립
멀티모달 기반 캡셔닝/데이터 라벨링 파이프라인 설계(리치 텍스트/스타일 정보 포함)
Large-scale 모델 학습(fine-tuning 또는 from-scratch) 설계 및 운영
학습 안정화, 효율화, 비용 최적화(데이터/샘플링/학습 레시피) 등 방법론 고도화
2) Evaluation system 등 산학 연구 협업 리딩
모델 품질 지표, 자동화된 테스트 시스템, 비교 평가 벤치마크 설계 및 구축
KAIST 대학원 연구실과 공동 연구 주제/실험/평가 체계 리딩
연구 로드맵 수립(분기 단위) 및 마일스톤 운영
3) 연구 결과 공개 및 논문 게재 지원
모델/데이터/리포트 형태로 대외 공개(오픈) 전략 수립 및 실행
원할 경우 논문 작성/게재를 위한 시간·리소스 지원(내부 협업 + 외부 공동 연구 포함)
연구 아웃풋을 통해 “동아시아향 이미지 생성” 분야의 기준점을 만드는 것을 목표로 합니다
4) (부가) 프로덕트 개발에 필요한 연구 지원
플라멜에 들어갈 최신 멀티모달/이미지 생성 연구 동향을 빠르게 파악하고
제품화에 필요한 연구 실험(POC) 방향성을 제안/지원합니다
이런 분을 찾고 있어요 (Qualifications)
이미지 생성(예: Diffusion/Transformer 기반) 또는 멀티모달 분야에서 깊이 있는 연구/개발 전문성을 보유하신 분
석사 이상의 학위 또는 그에 준하는 Multi-modal / 이미지 생성 분야 등 AI 특정 도메인에서 깊이 있는 전문성을 보유한 분
PyTorch 기반 모델 구현/학습에 능숙하고, 대규모 학습(분산/혼합정밀/가속) 경험 및 운영 역량을 보유하신 분
최신 연구 동향을 기반으로 가설 수립 → 실험 설계 → 학습/평가 → 결론 도출을 자율적으로 리딩할 수 있는 분
외부 연구실/조직과의 협업에서 커뮤니케이션/일정/산출물을 리딩할 수 있는 분
모르는 것을 투명하게 공유하고, 열린 마음으로 토론·협업할 수 있는 분
이런 분이면 더 좋아요 (Preferred Experiences)
AI 분야 박사 학위를 소지하고 1년 이상의 관련 경력을 가졌거나, 석사 학위를 소지하고 2년 이상의 관련 경력을 가진 분
관련 분야 학회 및 저널에 1개 이상의 연구를 게재한 경험이 있는 분
대규모 생성 모델 학습을 리딩(데이터/레시피/인프라 포함) 해본 경험
동아시아 문화권 데이터(스타일/인물/텍스트) 특성에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 경험
벤치마크/평가셋 구축, 자동 평가 파이프라인 운영 경험
오픈소스 공개/관리 경험(모델 카드, 리포지토리 운영, 커뮤니티 대응 등)
스타트업 초기 멤버로서 높은 자율성과 책임감을 가지고 일한 경험
기술 스택
AI/ML: PyTorch, HuggingFace, Diffusers, (Optional) JAX
Training/Experiment: (Optional) Accelerate/DeepSpeed, W&B, Ray 등
Backend(지원/협업): Python, FastAPI, Serverless, AWS
Infra(지원/협업): Docker, S3, Lambda
Collaboration: GitHub, Figma, Slack, Notion
팀 스모어톡은 이런 방식으로 일해요
5명의 초정예 크리에이티브 팀으로, 빠르게 결정하고 바로 실행합니다.
화·수·금 오피스 / 월·목 자율 근무로 몰입과 유연함을 동시에 가져갑니다.
(pilot 운영중)매일 데일리 스탠드업, 주 1회 Product Review로 투명하게 공유하고 함께 해결합니다.
‘풀라멜(FulLamel)’이라는 브레인스토밍 시간에서, 모든 직군이 제품의 방향과 아이디어를 함께 만듭니다.
직함보다 문제 해결과 제품 중심 사고를 우선하는 원팀 문화로 일합니다.
Hiring Process
☕️ 지원 전, 커피챗이 필요하다면? => 우측 버튼을 이용해주세요
Step1. 서류 검토
📨 다음 메일로 지원서를 보내주세요 : career@smoretalk.io
Job Description(JD)에 제시된 내용과 관련된 상세한 경험/경력을 담은 CV(자유 양식)를 제출해주세요.
직무 과제 진행 전, 커피챗이 진행될 수 있어요.
합격자에 한하여 개별 안내를 드려요.
Step2. 직무 과제
서류 전형 합격자에 한해 직무 과제는 별도 안내됩니다.
지원자에 따라 직무 과제 대신 단기 프로젝트를 진행할 수 있습니다.
Step3. 직무 인터뷰
JD를 기반으로 제출해주신 서류 및 과제에 대한 인터뷰를 진행합니다.
Step4. 컬쳐핏 인터뷰
스모어톡 컬쳐를 기반으로 지원자 분과 가치관, 비전 등을 함께 공유하고 합이 맞는지 서로 확인합니다.
Step5. 최종 협의
연봉 등 처우 협의 및 온보딩 일정 협의를 진행합니다.
3개월 간 서로의 핏을 맞추는 시간을 갖습니다.
*경력직이신 경우, 1-day 프로세스를 진행할 수 있습니다.
*1회 추가 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
⚠️ 추가 안내 사항
제출하신 내용은 협의 과정에서 증빙 과정을 진행합니다. 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
필요 시 지원자의 동의 하에 평판조회 절차가 진행될 수 있으며, 이에 따라 채용이 취소될 수 있습니다.
필요 시 사전에 안내된 절차 이외에 추가 전형을 진행할 수 있습니다.
직무
AI Research Scientist
경력사항
석사 이상의 학위 또는 그에 준하는 연구 경력
고용형태
정규직
근무지
스모어톡
서울특별시 강남구 역삼동 역삼로 168
TIPSTOWN S6 4층, 404호
